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安克创新（Anker Innovations）在2023年毅然决然地启动了“全面拥抱AI”（All in AI）战略，旨在将人工智能深度融入未来的产品开发和内部运营效率提升中。

安克创新CIO龚银指出，此举源于公司骨子里的创新基因，以及对新技术、新趋势的敏锐洞察和投入意愿。公司认为，此次AI浪潮是颠覆式的、跃迁式的，因此必须抓住机遇，敢于在方向尚不明确时投入大量资源进行探索。

据透露，进入2024年，鉴于AI发展势头的日益明朗和技术成熟度的提升，安克创新进一步明确了构建AI能力底座的战略。公司推出了“AIME”智能体平台，旨在实现“AI for me”（人人可用AI）的愿景。AIME平台整合了行业内各种大型模型和优质AI工具，并引入了多项AI能力，构建起一套平台架构，赋能营销、服务、供应链等领域的相关从业人士，使其能够基于自身痛点快速搭建AI工具并解决问题。该平台是安克创新的AI能力、服务和智能体底座，并在此之上构建未来的AI Native应用形态，是安克创新整体AI能力的核心平台。AIME平台由安克创新与第三方合作研发，其中大部分为自研。

AI赋能智能硬件产品创新

安克创新将AI视为重塑和重新定义产品维度的关键。

从最初的用户调研到市场洞察、用户洞察，AI技术被融入到每一个环节，极大提升了内容产出的效率，从而加速了新业务内容的快速孵化。

在智能硬件产品层面，安克创新进行了多方面的探索与创新，比如，在充电产品中的AI应用：在家庭充电品牌Anker SOLIX中，安克创新利用AI技术实现了能源管理，能够动态识别和输出储备电能模式。此外，通过AI分析技术，用户可在APP上获得动态预警和监控，帮助他们更好地了解用电情况或家庭供电状态，从而产生了良好的商业价值。

另外，其近期推出的一款睡眠耳机是运用AI创新范式的良好案例，旨在服务消费者睡眠场景。它一方面提供白噪声，满足了用户被创造出来的需求；另一方面，通过遮挡鼾声，为受伴侣鼾声困扰的用户提供了纯净的睡眠环境。

AI在产品定义与用户洞察中的深度应用

虽然真正的创意仍源于从业者的经验和直觉，但AI极大地辅助了后续的数据收集、整理、提炼和验证过程。过去需要人工反复处理的数据分析工作，现在交由大模型完成，显著提升了效率。

安克创新还强调，更大的机会在于如何将企业内部大量存在于业务人员头脑中、潜移默化形成的“know-how”转化为高质量的数据。传统的数据多是为人或程序所读，通过确定规则理解。

龚银举例称，安克创新正在努力让数据天然具备各种语义，让AI一看就懂，从而实现从数据、信息到知识三个维度的深度融合。

AI落地挑战与安克创新的应对

龚银在访谈中也分享了企业端在AI落地过程中面临的挑战，以及解决方案：

• 精准的时机判断：AI技术发展迅速，安克创新需要精准判断哪些技术成熟度高且与业务场景匹配，并当机立断深入挖掘。过早投入可能导致研发停滞和资源浪费，过晚则可能落后于竞争对手。
• 数据质量与基础建设：中国企业的非标准化特性导致企业信息化和数字化基础各异，数据质量参差不齐。安克创新认识到，将企业内部的“know-how”转化为高质量数据，并与AI或大模型有效融合，是加速发展的关键。
• 平衡短期ROI与长期创新：对于智能广告、智能客服等确定性较高的场景，安克创新会设定明确的ROI目标并严格衡量。但对于制造业探索等不确定性高的创新领域，公司则愿意投入资源进行探索，不设短期ROI限制，允许团队“摸着石头过河”，并在达到特定节点时评估产出。如果未达预期，则敢于及时调整方向甚至推倒重来。这种快适应、快调整的心态被视为创新必备的能力。龚银形象地比喻安克创新在创新中倾向于“走山边弯曲的小路”，探索未知部分，而非追逐已形成共识的清晰目标。

据了解，安克创新广泛使用了亚马逊云科技的生成式AI技术：

• Amazon SageMaker：主要用于小模型的训练、数据训练和推理能力，是数据科学家和算法工程师的核心平台。
• Amazon Bedrock：集成了多种AI能力，包括代码和语音能力，被广泛应用于安克创新的AI应用中。
• GPU算力：安克创新广泛采用亚马逊云科技在全球部署的GPU节点进行大量GPU推理和小型模型内容的处理。
• 模型微调与后训练：安克创新与亚马逊云科技共同在亚马逊云科技平台上完成了大量模型的微调和后训练工作，主要集中在中国和美国团队的合作。双方会联合成立项目，由亚马逊云科技的科学家团队投入资源共同探索创新概念和解决方案。

无论是构建人人可用的AI平台，还是在智能硬件产品中融入边缘AI能力，亦或在产品定义中利用AI洞察用户需求，安克创新都展现了其作为科技创新企业的坚定决心和前瞻性。

通过与亚马逊云科技等领先伙伴的深度协同，安克创新不仅提升了自身效率和产品竞争力，更致力于将AI创新的成果普惠整个智能硬件行业，共同迎接智能硬件的新纪元。