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6 月 30 日，百度正式开源文心大模型 4.5 系列模型，涵盖 47B、3B 激活参数的混合专家（MoE）模型，与 0.3B 参数的稠密型模型等 10 款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。目前，文心大模型 4.5 开源系列已可在飞桨星河社区、HuggingFace 等平台下载部署使用，同时开源模型 API 服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用。早在今年 2 月，百度就已预告了文心大模型 4.5 系列的推出计划，并明确将于 6 月 30 日起正式开源。

文心大模型 4.5 系列开源模型

此次百度一次性推出 10 款文心大模型 4.5 系列开源模型，在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度上，均处于行业领先位置。

据介绍，文心大模型 4.5 开源系列针对 MoE 架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构，适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态理解能力，其优越的性能主要得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术点。

此外，文心大模型 4.5 开源系列均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署。在大语言模型的预训练中，模型 FLOPs 利用率（MFU）达到 47%。实验结果显示，其系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到 SOTA 水平，尤其在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果突出。

在文本模型方面，文心大模型 4.5 开源系列基础能力强、事实准确性高、指令遵循能力强、推理和编程能力出色，在多个主流基准评测中超越 DeepSeek-V3、Qwen3 等模型。在多模态模型方面，文心大模型 4.5 开源系列拥有卓越的视觉感知能力，同时精通丰富视觉常识，并实现了思考与非思考统一，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等主流的多模态大模型评测中优于闭源的 OpenAI o1。此外，在轻量模型上，文心 4.5-21B-A3B-Base 文本模型效果与同量级的 Qwen3 相当，文心 4.5-VL-28B-A3B 多模态模型也是目前同量级最好的多模态开源模型，甚至与更大参数模型 Qwen2.5-VL-32B 不相上下。

文心 4.5 预训练模型在主流基准测试中表现优异

文心 4.5-300B-A47B 模型在主流基准测试中表现优异

文心多模态后训练模型（支持思考、关闭思考）在多个多模态基准测试中达到 SOTA 水平

据了解，文心大模型 4.5 开源系列权重按照 Apache 2.0 协议开源，支持开展学术研究和产业应用。此外，基于飞桨提供开源的产业级开发套件，广泛兼容多种芯片，降低模型的后训练和部署门槛。

作为国内最早投入 AI 研发的企业之一，百度在算力、框架、模型到应用的四层布局构建了明显的 AI 全栈技术优势。其中，飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，基于多年飞桨开源技术与生态系统积累，此次文心大模型 4.5 开源系列同步升级发布文心大模型开发套件 ERNIEKit 和大模型高效部署套件 FastDeploy，为文心大模型 4.5 系列及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持。

值得关注的是，此次文心大模型 4.5 系列开源后，百度实现了框架层与模型层的「双层开源」，为行业树立了新标杆。